Woche 1 bis 3
Plattform-Entwurf
- Anforderungen sammeln, ohne sich zu verzetteln
- Modell-Betrieb: eigenes Hosting gegen fremde API
- Referenzarchitektur und Kostenmodell
- Erste Ship-Deadline am Freitag der ersten Woche
Du baust die Infrastruktur, auf der KI-Systeme anderer Teams laufen.
Platform Engineers, DevOps- und SRE-Leute, die KI-Last betreiben statt nur benutzen.
cluster / inference
Beispiel
Node-Pool
gpu-pool-a 3 Nodes · Modell-Serving Replicas 3
Ereignisse
10:41 healthcheck replica-2 antwortet nicht
10:41 agent draint replica-2 und startet sie neu
10:42 agent replica-2 zurück im Pool, kein Eingriff nötig
Bist du hier richtig
Wenn drei davon stimmen, ist das dein Track.

Du betreibst Cluster oder Plattformen, nicht nur Anwendungen.
Bei dir landet die Frage, wie KI-Last skaliert und was sie kostet.
Du willst Modell-Betrieb verstehen, nicht nur einen Anbieter buchen.
Du denkst in Ausfallszenarien, bevor du in Features denkst.
Ehrlich gesagt
Wenn du zuerst ein eigenes System bauen willst, nimm den Engineer. Der Architect setzt voraus, dass du Betrieb schon kannst.
Ergebnis zuerst
KI-Infrastruktur auf Kubernetes, Agenten die sich selbst wieder gerade ziehen, und ein Multi-Cloud-Konzept, das einen Ausfall übersteht.
Eine KI-Plattform auf Kubernetes, mit Modell-Serving und GPU-Scheduling.
Agenten im Betrieb, die Fehler erkennen und sich selbst wieder gerade ziehen.
Ein Multi-Cloud-Konzept mit durchgespielten Ausfallszenarien.
Ein Kostenmodell, das eine Geschäftsführung versteht.
Der Ablauf
Jede Phase endet mit etwas Fertigem. Nicht mit einem Kapitel, das du gelesen hast.
Woche 1 bis 3
Plattform-Entwurf
Woche 4 bis 6
Kubernetes für KI-Last
Woche 7 bis 9
Self-Healing-Agenten
Woche 10 bis 12
Multi-Cloud und Abnahme
Das Sparring-Paket
Zwölf 1:1-Sessions, eine pro Woche, plus Architektur-Reviews an deinem echten Design. Am Ende die Live-Prüfung.
Die Methode im DetailPreise
Der Kurs ist das Material. Das Sparring ist der Grund, warum du durchkommst.
Selbstlernen mit Community. Ohne 1:1.
Alle Preise zzgl. MwSt.
Empfehlung
Kurs und wöchentliches 1:1. Der Weg, für den das Programm gebaut ist.
Alle Preise zzgl. MwSt. Preis der ersten Kohorte.
oder in 3 Raten: 3 × 996,67 €
Fragen zum Track
Nein. Wir arbeiten auf einer Umgebung, die du im Track aufsetzt. Wer einen Cluster mitbringt, arbeitet darauf.
Du solltest ein Deployment lesen und einen Pod debuggen können. GPU-Themen und Modell-Serving lernst du hier.
Es ist genug für eine Plattform mit klarem Umfang, wenn du wöchentlich lieferst. Genau dafür sind die Freitags-Deadlines da.
Nächster Schritt
20 Minuten Standortbestimmung, kostenlos und unverbindlich. Kein Verkaufsgespräch. Wenn kein Track zu dir passt, sage ich dir das und du hast zwanzig Minuten investiert statt zweitausend Euro.
Peter Hattingh
KI-Coach und Praktiker. Das Gespräch führst du direkt mit mir.
Terminbuchung
Kostenlose Standortbestimmung
Wir schauen, wo du stehst, was du bauen willst und welcher Track passt. Wenn keiner passt, sage ich dir das auch.
Beim Öffnen wird der Kalender von Cal.com geladen. Dabei wird deine IP-Adresse an Cal.com übertragen. Details stehen in den Datenschutzhinweisen.